今头条！“ChatGPT已经out了，这个产品才是未来”

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关注“凯莉彭”公众号，及时收看更多好文 | 撰文：凯莉 编辑：路炀 听说ChatGPT已经OUT了，AI代理才是未来？像Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI和GodMode这些应用，都在利用OpenAI的超大语言模型，利用ChatGPT来自动完成各种任务。 如果你用过ChatGPT，你会发现在你用它做项目的时候，每完成一步，都需要下一步的提示。但是用AI代理，你只需要给它一个总体目标，它就会自己开始工作。 我们挨个来介绍一下。 首先，Auto-GPT和BabyAGI，都是需要你会写命令行、知道怎么安装开发环境才能使用的AI代理。 Auto-GPT是第一款AI代理，也是前段时间火爆网络的一个产品。它并不是哪家公司开发出来的新玩意儿，而是游戏开发者Toran Bruce Richards开发的，是一个实验性的开源应用程序。 要使用它，你需要安装开发环境，比如安装Docker，或者VS Code加上Dev Container扩展。 Auto-GPT顾名思义，也就是自动化的GPT。这个程序由GPT-4驱动，将大语言模型的“思想”链接在一起，能够让GPT-4持续为任务生成提示词，自主实现我们设定的任何目标。 假设你有一家教育公司，用像Auto-GPT这样的AI代理，你可以给它一个指令，比如“帮我发展教育公司”，它就会找目标市场，制定营销策略，甚至帮你建网站，根本不需要你告诉它每一步应该做什么。 所以与其说ChatGPT被淘汰，不如说AI代理向我们展示了人工智能在未来会给我们带来的可能性。 前几天，我在我的电脑上部署Auto-GPT试了一下，你可以给你的Auto-GPT取个名字，比如“EntrepreneurGPT”（创业者GPT），然后用文字描述Auto-GPT的职责，并给它设置多达5个目标。在我尝试使用它的时候，我给它设置了四个目标，包括： 帮我提高资产净值 帮我在xx平台上涨粉 帮我设计一门在线课程 帮我管理多线程任务 当你完成输入目标以后，你就会看到Auto-GPT开始分析目标，对目标进行轻重缓急的排序，然后分析思考应该如何拆解并实现目标。 | 给Auto-GPT设置身份、任务、目标

比如，我对Auto-GPT说，请帮我设计一门在线课程，Auto-GPT就会列出它的想法、想法背后的原因，具体执行计划，以及它给自己的提醒和限制条件。

为了设计一门线上课程，它知道自己需要使用Google做市场调研，收集最新信息，然后整合信息，设计课程。

【资料图】

它还给自己设置了几个提醒和限制性条件：信息要足够新，要和主题相关，要对用户有用。

|Auto-GPT自主打开网页，分析网页内容 完成后，它设计出的课程大纲如下： 怎么样，你看着还满意吗？ 但是需要提醒的是，如果你的目标不足够清晰具体，它会感到迷惑，进而偏离你想让他实现的目标。 因为 清晰、具体，是AI聊天工具对于人类表达能力的基本要求。看到Auto-GPT的强大能力，你是不是有点害怕了？ 由于Auto-GPT是基于GPT-4的，目前GPT-4每3个小时之内只能发25条消息，25条消息使用起来非常快，基本上Auto-GPT刚实现一个目标，额度就用完了。 所以目前这个“AI助手”的工作时间很短，暂时不会抢走你的饭碗。但是至少让我们看到了AGI的曙光，以及AI未来可以给我们带来的可能性。和Auto-GPT一样需要有一定编程能力的AI代理，还有BabyAGI。 BabyAGI也是GitHub上的项目，它是由Yohei Nakajima开发的。 如果你没有编程经验，AgentGPT和GodMode是更简单易用的AI代理。它们都有一个简单的界面，可以让你直接在浏览器页面上输入你的目标。 AgentGPT和GodMode有演示版本让你免费测试使用，但是想用完整版的话，还是需要OpenAI的API密钥。 |AgentGPT的对话页面 现在人们已经使用AI代理完成了一些相当厉害的任务，比如建立和执行销售外联、根据热点事件编写播客脚本，甚至还有人用它点了外卖比萨！ 但是，还不要期待它们能自动化你的全部生活。生成式AI很容易产生幻觉和错误，所以人类监控它正在做的任务还是很重要的。 要知道，你的认知边界就是你使用人工智能工具的边界，不然被“忽悠”了你还不知道，所以别想着偷懒哦。 ////// end ///// 这是我第218篇原创内容 请点赞、在看、转发为我加油。 关注我 我们互相陪伴，见证成长~

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